近日，西安公路研究院人工智能团队完成Qwen3模型的本地部署和模型评估，并将其全面接入经纬交通大模型，为AI+交通注入新动力。

接入Qwen3模型的核心优势

Qwen3的核心优势体现在‌创新架构设计‌、‌性能效率突破‌和‌开源生态覆盖等三个方面——其首创的混合推理架构整合“快思考（毫秒级响应简单任务）”与“慢思考（多步推理链处理复杂任务）”，通过动态算力分配实现效率与深度的平衡。基于MoE架构的旗舰模型Qwen3-235B-A22B效能为传统密集模型的10倍，部署成本降低65%～75%。训练数据量达36万亿Token（前代两倍），支持119种语言，强化小语种应用。性能上，Qwen3在数学推理（AIME25得分81.5）代码生成（LiveCodeBench超70分）等基准超越DeepSeek R1，同时凭全系列开源矩阵（覆盖0.6B至235B参数）和宽松协议成为全球最大开源生态，衍生模型超10万。

接入Qwen3模型的全新体验

以智能问答功能为例，通过接入Qwen3-32B模型，系统可更精准识别用户问题意图，输出专业度更高、信息密度更强的解答内容，显著缩短知识检索路径。通过将Qwen3-32B大模型集成至经纬AI知识库系统，其混合推理架构可智能解析用户问题意图，能够更精准地匹配到来源文档，检索准确率有效提升。

目前，西公院人工智能团队已本地部署DeepSeek-R1、DeepSeek-V3及Qwen3‌等模型。西公院将继续以“建管养运服”全链条核心场景为基点，通过数据中心建设与人工智能技术助力集团打通数据价值转化的“最后一公里”，筑牢数字化转型的智能底座。