近日，西安公路研究院养护工程研究院在蓝田至商洛高速公路开展了道路养护“空、地、人”一体无损检测技术探索性实践，实现了从宏观到微观、从表层到深层的全面检测，对构建涵盖技术状况检测评定、目标设定、需求分析和养护计划编制的科学决策体系，实现养护决策和养护设计迈向信息化、智能化的新阶段提供了可复制、可推广的技术路径。

面对日益增长的公路养护需求和传统检测方式效率低下、成本高昂、安全风险突出等问题，西安公路研究院积极探索科技赋能下的新型养护模式，创新性地将无人机AI病害识别技术、车载式探地雷达扫描与人工实地核查三者有机融合，构建起一套“空、地、人”一体无损检测体系。

“无人机道路病害AI识别技术”是西安公路研究院低空场景应用之一，已在我省交通领域得到了广泛应用，其高机动性、大范围覆盖、精准识别的能力，为公路表面病害的快速识别提供了有力支持。

探地雷达则突破了地表限制，搭载的SMR-32SF三维阵列雷达系统既能利用高频天线实现1m范围以内精细呈现浅层目标，又能使用低频天线探查2m内的地道路结构层病害，实现了“浅层精查、深层普查”的一体化作业。

人工巡检则弥补了机器的“盲区”，确保复杂路段的细节不被遗漏，同时发挥“裁判员”作用，针对机器检测结果误差予以修正，为人工智能进一步学习提供“教材”。三者协同，极大限度提升了检测效率与准确率。

此次探索性实践不仅是对新技术应用的实践检验，更是一次养护理念的转型升级。通过智能设备的引入与数据融合分析，积累了大量关于路面结构稳定性、潜在病害分布、交通通行影响等方面的宝贵数据。这些数据不仅为后续养护工程的精准设计提供了支撑，也为未来开展基于大数据的养护决策系统建设打下了坚实的基础。西安公路研究院将以此次调研为契机，持续深化在无人机巡检、雷达探测、人工智能图像识别、大数据分析等前沿技术领域的研究与应用，全面提升公路养护的科技含量与服务水平。