2013年1月30日，西安公路研究院智能交通所承担的省交通运输厅科技项目“高速公路隧道通风照明控制分析及数据挖掘技术研究”课题，通过省厅组织的验收。由长安大学、西安交通大学、中交第一勘察设计院、省公路规划设计院、厅信息中心、省收费中心多名隧道和自动控制领域的专家和学者组成的验收委员会一致认为该课题研究成果达到国内领先水平。

        该课题研究分析了近年来国内外的相关资料，对依托项目铜黄高速公路3座隧道及省内其他2条特长隧道的实际通风照明运营及环境数据进行了分析、预处理、特征属性提取以及数据挖掘技术等相关研究，建立了隧道通风照明节能优化控制知识库和数据分析软件系统。课题组在承担课题研究期间，利用自身积累的科研力量，在采用“多项式回归方法分别建立了风速、一氧化碳、车流量与烟雾浓度回归模型，采用非参数统计方法的相关系数对上述变量进行相关性检验”，建立“BP神经网络的多环境参数（车流量、风速、烟雾浓度）下的多步预测模型”，用于预测隧道内多个时刻烟雾浓度值，通过“采用层次K-Means聚类算法，建立隧道烟雾浓度的模式库，并提出基于多环境参数下多步预测的隧道通风模式识别控制方法”等方面实现了创新。

        该课题2012年12月通过教育部科技查新工作站的鉴定，国内未见相同的研究报道，本课题研究成果将为我省公路隧道通风照明控制的科学化、智能化、节能化提供强有力的手段。